Entendiendo los elementos básicos de machine learning

Resumen

  • Existen varios problemas que se pueden resover con algoritmos de aprendizaje computacional: Regresión, clasificación, y segmentación / localización de objetos.
  • Independientemente del problema, los algoritmos de aprendizaje computacional supervisado requieren de los siguientes elementos: Datos históricos y sus etiquetas, una función de costo, la definición de un modelo predictivo, y un algoritmo de optimización.
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